MySQL Community Edition インデックスの仕組みと検索が速くなる理由を解説

MySQL Community Editionのインデックスが検索を速める理由を、辞書の索引にたとえながら学べます。B-TreeとB+Treeの構造、O(n)とO(log n)の違いに加え、100万件のusersテーブルを使った測定手順とインデックスなしの実行結果が紹介されています。

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Zennの記事

【初学者向け】インデックスとは？なぜ速くなる？

ruppy　2026年08月26日

この記事では、インデックス未作成時の線形探索と、作成時に使われるB+Tree構造の探索方法が比較されています。MySQLで100万件のusersテーブルを検索するハンズオンでは、SQL、EXPLAINの確認方法、インデックスなしで0.209秒かかった結果が示されています。

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Webシステムで広く利用されるオープンソースのリレーショナルデータベースです。

MySQL Community Edition は商用利用できますか？

MySQL Community Edition はオープンソースとして公開されています。ライセンスの条件（改変版を配布する場合の義務など）は元のリポジトリで確認してください。当社のカタログページでは、ライセンスの区分と実務上の注意点をまとめています。

MySQL Community Edition インデックスで調べています。まず何を読めばよいですか？

このページで紹介しているZennの記事「【初学者向け】インデックスとは？なぜ速くなる？」が、実際に手を動かした人の記録です。導入の可否や費用の考え方まで含めて判断したい場合は、あわせて当社のカタログページをご覧ください。

自分で導入するのが難しい場合はどうすればよいですか？

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OSSは「入れる」より「日本語で運用に乗せる」ほうが手間です。記事のとおりに進めて詰まったら、そこから先は任せてください。