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米メタ、AIモデル「ミューズ・ワンダー」発表 オープンAIなどに対抗

ロイター・2026年10月13日 14:03の投稿より 元の記事を読む

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ローカルLLMの日本語判断を41問で実測|3モデル比較ローカルLLMの日本語判断を41問で実測|3モデル比較

ローカルLLMで日本語の判断を返すとき、どのモデルが良いかを41問で実測しました。Qwen3.5-4B・gemma-4-E4B・sarashina2.2-3bを同じ方式で比べ、総合では現行が勝つ一方、常識推論だけ3Bの日本語特化モデルが9/12と逆転した結果を紹介します。

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見出しはロイターの投稿の1行目です。記事の中身は元の記事でご確認ください。カードは国会会議録・質問主意書・日本銀行の統計などの公開データから、株式会社エクスブリッジが作っています。

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