情報収集・記事のクリップとは？
情報収集・記事のクリップとは、調べた情報が後から見つからないという状態を、仕組みで解消することです。tokopaediは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。Tokopediaの商品検索や商品情報、レビューをPythonで収集できるスクレイピングツールです。
- 条件を指定してTokopediaの商品を検索し、対象データを収集する
- 商品の詳細情報を取得して調査や分析に利用する
- 顧客レビューを収集して内容を分析する
- Jupyter Notebook上で商品データの取得と分析を進める
- モバイル向け価格情報を取得する
tokopaediを使うと何が変わるのか
Tokopediaを対象としたPython製のスクレイパーです。条件を指定した商品検索、商品の詳細情報、顧客レビューの取得に対応しています。モバイル向けの価格情報を正確に取得でき、Jupyter Notebookでも利用できます。商品データの収集や分析を行う開発者・データ担当者向けのツールです。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
tokopaediの日本語対応（実測）
tokopaediには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 105 |
| 日本語ロケール | 日本語ファイルなし（0ファイル） |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はtokopaediのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。情報収集・記事のクリップのどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
tokopaediを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
情報収集・記事のクリップを、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） tokopaediについて相談する情報収集・記事のクリップに使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| FreshRSS | RSSフィードからニュースや更新情報を集約して閲覧できる、セルフホスト型のニュースアグリゲーターです | 未調査 | — |
| decentpaste | デバイス間を横断してクリップボードの内容を共有できるツールです。 | 未調査 | — |
| linkwarden | セルフホスト可能な共同ブックマーク管理ツールです。 | 未調査 | — |
| Kurage Check It | 必要な情報を監視して保存し、変化があったら知らせる仕組みです。RSSやAPIを対象にできます。 | 日本語で開発・提供。 | — |
| Miniflux | Web上のフィードをまとめて確認するための、シンプルなフィードリーダーです。 | 未調査 | — |
