Langflowとは？
AIエージェントの構築に使えるオープンソース

Langflowとは？

Langflowとは、AIエージェントやワークフローを構築・デプロイするための強力なツールです。AIエージェントの構築の用途に使えるオープンソースで、ソースコードが公開されているため自社のサーバーに置いて動かせます。ソフト自体の費用はかかりません。

GitHubでの公開は2023年2月、主な開発言語はPython、GitHubスターは155,479、最終更新は2026年10月です（当社がGitHubの公開情報から確認した値、2026年10月04日時点）。

Langflowの日本語ファイルは2件だけで、実務で使うには日本語化が必要です。

AIエージェントの構築とは？

AIエージェントの構築とは、AIに作業そのものを任せたいという状態を、仕組みで解消することです。Langflowは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。

• AIエージェントの構築
• 生成AIワークフローの設計
• 大規模言語モデル（LLM）の統合
• マルチエージェントシステムの開発
• React Flowを用いた視覚的なフロー作成

Langflowを使うと何が変わるのか

Langflowは、AIを搭載したエージェントや複雑なワークフローを構築し、展開するための強力なツールです。Pythonを主な言語としており、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発に適しています。React Flowをベースとしたインターフェースを備えており、視覚的に構成を組み立てることが可能です。マルチエージェントシステムの構築など、高度なAIアプリケーションの開発を支援します。

すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。

Langflowの日本語対応（実測）

Langflowの日本語ファイルは2件だけで、実務で使うには日本語化が必要です。

GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はLangflowのOSS情報にまとめています。

進め方は？

進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。

この方法が向かないのは？

向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。

AIエージェントの構築に使える他のオープンソース

同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。

AIエージェントの構築に使えるOSSの一覧を見る