データの可視化とは？
データの可視化とは、数字が表のままで判断に使えないという状態を、仕組みで解消することです。chat-minerは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。チャットデータの解析および可視化を行うためのツールです。
- Facebook Messengerのデータ解析
- Telegramのメッセージ抽出
- Signalの対話ログの可視化
- WhatsAppデータの構造化
- Pythonを用いたチャット分析基盤の構築
chat-minerを使うと何が変わるのか
chat-minerは、Facebook Messenger、Signal、Telegram、WhatsAppなどの各種チャットプラットフォームからデータを抽出するためのパーサーと可視化機能を提供します。Pythonで実装されており、取得した情報を分析するための基盤として機能します。メッセージの内容を解析し、構造化されたデータとして扱うことが可能です。開発者はこのツールを活用することで、多様なチャットアプリからの情報を統合的に処理する仕組みを構築できます。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
chat-minerの日本語対応（実測）
chat-minerの日本語対応は未調査です。
| ライセンス | MIT |
|---|---|
| 主な言語 | Python |
| GitHubスター | 582 |
| 日本語ロケール | 未調査 |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はchat-minerのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。データの可視化のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
chat-minerを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
データの可視化を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） chat-minerについて相談するデータの可視化に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| TW5-TiddlyMap | Wiki内でマップ描画やトピックの可視化を行うツールです。 | 日本語ファイルなし | — |
| datagear | 自由なカスタマイズが可能なデータ可視化分析プラットフォームです。 | 日本語ファイルなし | — |
| Grafana | 多種多様なデータソースを統合して可視化するオープンソースの観測・データ可視化プラットフォームです。 | 日本語ファイルあり | — |
| ganttproject | プロジェクトの計画と管理を行うためのガントチャート作成ツールです。 | 日本語ファイルなし | — |
| single-file-wbs | 単一のHTMLファイルで動作するWBSおよびガントチャートビューアです。 | 日本語ファイルなし | — |
