Kurage 論文トラッカー|サイバーセキュリティと能動的サイバー防御
Hybrid Deep Learning and Artificial Intelligence Frameworks for Real-Time Data Analytics and Prediction
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ハイブリッド深層学習とAIの手法を統合したフレームワークを提案し、多様な分野におけるリアルタイムなデータ分析や予測の精度向上と課題を調査した。
この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。
| 掲載 | 2026年7月21日 International journal of computer science & information system. |
|---|---|
| 東海・関東の大学の著者 | Dr. Emi Fujimoto(名古屋工業大学・名古屋大学) |
| 著者(全員) | Dr. Kenji Sato、Dr. Emi Fujimoto |
| 原文 | https://scientiamreearch.org/index.php/ijcsis/article/view/484/433 |
論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。
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