CANネットワークにおけるグラフベースの侵入検知のためのOutlier-Ratio特徴量拡張｜名古屋大学の研究

CANネットワークの侵入検知において、ペイロード情報を組み込んだ新しい特徴量を導入することで、構造を維持するmasquerade攻撃の検知精度を向上させた。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2026年1月9日
東海・関東の大学の著者	Akari Sasaki（名古屋大学）、Ryo Kurachi（名古屋大学）、Yutaka Matsubara（名古屋大学）、Hiroaki Takada（名古屋大学）
著者（全員）	Akari Sasaki、Ryo Kurachi、Yutaka Matsubara、Hiroaki Takada
原文	https://doi.org/10.1109/ccnc65079.2026.11366528

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