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Pre-processing of CSI signal for Wi-Fi sensing-based motion detection
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CSIデータの振幅バイアスと高周波ノイズを抑制する前処理手法を提案し、CNNとLSTMを用いた深層学習により動作検知の精度向上と環境変化への堅牢性を確認した。
この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。
| 掲載 | 2025年1月1日 Nonlinear Theory and Its Applications IEICE |
|---|---|
| 東海・関東の大学の著者 | Koichi Tokunaga(千葉大学)、Yang Xiang(千葉大学)、Ryuji Nagazawa(千葉大学)、Ryohei Kameoka(千葉大学)、Kien Trung Nguyen(千葉大学)、Shigeo Shioda(千葉大学)、Hiroo Sekiya(千葉大学) |
| 著者(全員) | Koichi Tokunaga、Yang Xiang、Ryuji Nagazawa、Ryohei Kameoka、Kien Trung Nguyen、Jing Ma、Shigeo Shioda、Hiroo Sekiya |
| 原文 | https://doi.org/10.1587/nolta.16.506 |
論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。
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