自動運転電気自動車におけるシステム的サイバーリスクを軽減するための統合的アプローチ｜早稲田大学の研究

自動運転電気自動車へのサイバー攻撃によるシステム的リスクに対し、利害関係者の相互依存性を考慮した予防的なアプローチとEV特有の脆弱性への対策を提案し、安全性の向上と経済的安定への寄与を目指す。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2024年10月7日　IEEE Vehicular Technology Conference
東海・関東の大学の著者	Zhenni Pan（早稲田大学）、Shigeru Shimamoto（早稲田大学）
著者（全員）	Quazi Mamun、Zhenni Pan、Shigeru Shimamoto
被引用	5（OpenAlex）
原文	https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757640

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