階層的多孔質Agフォーム上での自己注意機構ベースのニューラルネットワークを用いた前処理不要なSE…｜名古屋大学の研究

階層的多孔質Ag基板と自己注意機構を用いたSpecATNetアルゴリズムを組み合わせることで、複雑な試料から複数のマイクロプラスチックを前処理なしで同定する手法を開発した。

この要約は、論文の要旨をもとに当社が付けたものです。正確な内容は原文で確かめてください。

掲載	2024年5月28日　Nature Communications
東海・関東の大学の著者	Yunqing Kang（名古屋大学）、Makoto Kobashi（名古屋大学）、Asuka Suzuki（名古屋大学）、Yusuke Yamauchi（名古屋大学）
著者（全員）	Olga Guselnikova、Andrii Trelin、Yunqing Kang、Павел Сергеевич Постников、Makoto Kobashi、Asuka Suzuki、Lok Kumar Shrestha、Joel Henzie、Yusuke Yamauchi
被引用	119（OpenAlex）
原文	https://doi.org/10.1038/s41467-024-48148-w

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論文の内容と国会の議論は、テーマが同じものを並べています。著者が国会で発言したという意味ではありません。

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