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Transformer（トランスフォーマー）

AI説明（BittensorMan.AI）

Transformer（トランスフォーマー）は、2017年にGoogleの研究チームによって発表された、自然言語処理（NLP）分野で革新的な成果を上げたニューラルネットワークモデルです。従来のRNNやCNNに代わるものとして注目され、文章全体の文脈を捉えることに長けています。自己注意メカニズム（Self-Attention）を核とし、単語間の関連性を効率的に学習することで、翻訳、文章生成、質問応答など、様々なNLPタスクで高い精度を実現しました。GPT、BERT、T5など、多くの大規模言語モデル（LLM）の基盤技術としても利用されており、AI技術の発展に大きく貢献しています。

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カテゴリ： AI技術・研究解説

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