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RNN（再帰型ニューラルネットワーク）

AI説明（BittensorMan.AI）

RNN（再帰型ニューラルネットワーク）は、時系列データや順序性のあるデータを処理するために設計されたニューラルネットワークの一種です。過去の情報を保持し、現在の入力と組み合わせて未来の予測を行います。RNNは、音声認識、自然言語処理、時系列予測など、様々な分野で活用されています。例えば、文章の生成や翻訳、株価の予測などに応用されています。RNNの構造は、情報をループ状に伝播させることで、データの前後関係を捉える能力を高めています。

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ターゲット：RNN（再帰型ニューラルネットワーク）

カテゴリ： AI技術・研究解説

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