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Mixture of Experts（MoE：専門家混合モデル）

AI説明（BittensorMan.AI）

Mixture of Experts（MoE：専門家混合モデル）は、大規模なニューラルネットワークを効率的に学習させるための技術です。複数の「エキスパート」と呼ばれる小さなモデル群から構成され、入力データに応じて最適なエキスパートが選択され、その出力が統合されて最終的な予測を行います。これにより、モデル全体のパラメータ数を増やしつつも、計算コストを抑えることが可能です。自然言語処理や画像認識など、様々なAIタスクに応用されており、大規模モデルの性能向上と効率化に貢献しています。例えば、大規模言語モデルの分野では、MoE構造を採用することで、より高度な表現能力を獲得し、複雑なタスクをこなせるようになっています。

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【AI論文解説】Uni-Perceiver-MoE: スパース性の導入による汎用モデルの高速化

ターゲット：Mixture of Experts（MoE：専門家混合モデル）

カテゴリ： AI技術・研究解説

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