Google DeepMindは、人工知能分野で世界をリードする企業です。創設以来、革新的なAI技術の開発に注力しており、その代表例として2016年に囲碁プログラム「AlphaGo」を公開し、人間のトップ棋士に勝利したことが記憶されています。DeepMindは現在、汎用型AI(AGI)の実現を目指し、「Gemini」という最先端AIエージェントの開発を進めています。Geminiは、テキストと画像など様々な情報を処理することで、世界をより深く理解することを目指す万能AIとなる可能性を秘めています。
歴史・タイムライン
DeepMind社の歴史的タイムライン
https://bittensorman.blogspot.com/2025/12/deepmind_25.html
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2010年
DeepMind Technologies 設立
ロンドンで
Demis Hassabis
,
Shane Legg
,
Mustafa Suleyman
により創業。AI研究ラボとしてスタート。
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+1
2013年
初期の強化学習成果
DeepMind の AI が Atari ゲームを人間以上にプレイするなど、強化学習研究で頭角を現す。
note(ノート)
2014年
Google に買収
約 £400M(約5億ドル)で Google に買収される。これがヨーロッパ史上最大級の AI 買収となる。
ウィキペディア
+1
2015年
AlphaGo 発表
初期バージョンの
AlphaGo
が開発され、2016年に人間のトップ棋士と公式戦で対戦する基盤を築く。
note(ノート)
2016年
AlphaGo が Lee Sedol に勝利
初めてプロ囲碁棋士を破り、AI の戦略的思考能力を世界に示す。
ウィキペディア
DeepMind Health 発足(Mustafa Suleyman 主導)
英国 NHS と協力し、医療分野での AI 活用を開始。
ウィキペディア
2017年
AlphaGo Zero 発表
人間の棋譜を使わず自学習のみで最強プレイヤーとなるバージョンが登場。
ウィキペディア
DeepMind Ethics & Society 設立
AI の倫理・社会影響を研究する部門が発足。
ウィキペディア
2018–2019年
MuZero / AlphaStar などの成果
•
AlphaStar
が StarCraft II でトッププレイヤー級の成果。
•
MuZero
はゲームのルールさえ与えず最適戦略を設計。
ウィキペディア
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2020年
AlphaFold でタンパク質折りたたみ問題を解決
長年未解決だったタンパク質立体構造予測問題を AI で革新的に解決する。
ウィキペディア
2022年
AlphaFold Protein Structure Database 公開
数億にも及ぶタンパク質予測構造を公開し、生命科学研究に広く寄与。
ウィキペディア
2023年
Google Brain と統合 → Google DeepMind に
Google AI の
Google Brain
と統合し、研究組織が統一された。これにより大型生成 AI(Gemini など)への注力が進む。
ウィキペディア
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AlphaDev のアルゴリズム発見
AI が人間より高速なソート関連アルゴリズムを発見し C++ 標準ライブラリに寄与。
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2024
AlphaFold 開発チームがノーベル化学賞受賞
DNA・タンパク質立体構造解析の成果に対し、アルファフォールドチームが科学界最高賞の一つを受賞(報道基準)。
WIRED
2025年
AlphaGenome 発表
DNA 配列に基づく遺伝子制御予測 AI。
ウィキペディア
Gemini 系モデルの研究・展開
次世代大規模生成 AI ファミリーとして、DeepMind の研究が Google の AI 戦略に組み込まれる。
ウィキペディア
英国に自動化科学研究ラボ設立予定
AI を用いた材料科学研究のための実験施設を 2026 年に設立予定と発表。
フィナンシャル・タイムズ
🧠 DeepMind の成長ステージ(概観)
📌
創業期(2010–2014)
AI 研究ラボとして設立 →
Google に買収
👉 強化学習・ニューラルネット基礎研究
📌
突破期(2015–2019)
ゲーム AI による象徴的勝利 →
AI の実用可能性を証明
📌
応用・科学転換期(2020–2023)
AlphaFold による科学革命 →
生命科学・創薬・アルゴリズム発見へ
📌
統合・生成AI 時代(2023–現在)
Google 内で AI 全般研究を統合 →
生成モデルと大規模科学 AI への傾注
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