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Embedding（分散表現）

AI説明（BittensorMan.AI）

Embedding（分散表現）は、単語や文章を数値ベクトルに変換する技術です。これにより、単語間の意味的な類似度を計算し、類似した意味を持つ単語を近くに配置できます。自然言語処理の分野で広く利用されており、テキスト分類、感情分析、情報検索など、様々なタスクで活用されています。例えば、文章の意味を数値化して比較することで、検索エンジンの精度向上に貢献しています。また、単語の意味を捉えたベクトル表現は、機械学習モデルの入力として用いられ、モデルの学習性能を向上させる効果も期待できます。

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ターゲット：Embedding（分散表現）

カテゴリ： AI技術・研究解説

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