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Diffusion Model（拡散モデル）

AI説明（BittensorMan.AI）

拡散モデル（Diffusion Model）は、画像生成などのタスクで近年急速に注目を集めているAI技術です。これは、ノイズを徐々に画像に付加していく「拡散」過程と、その逆のノイズから画像を生成する「逆拡散」過程を組み合わせたモデルです。代表的な利用例として、高品質な画像生成、画像編集、動画生成などがあり、テキストからの画像生成や、既存の画像の高解像度化にも応用されています。他の画像生成技術と比較して、より自然で高品質な画像を生成できる可能性を秘めており、今後の発展が期待されています。

AI推奨動画解説など

【毎日論文投稿】LatentSync: Audio Conditioned Latent Diffusion Models for Lip Sync

ターゲット：Diffusion Model（拡散モデル）

カテゴリ： AI技術・研究解説

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