title: date: 2025-12-15 tags: #aidexx #tools #coquitts #memo

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tts_models/ja/kokoro/tacotron2-DDC は、Coqui TTS（オープンソースの音声合成ライブラリ）で提供されている 日本語用のニューラルテキスト・ツー・スピーチ（TTS）モデル です。簡単に説明すると： 🗣️ 何のモデル？

Tacotron 2 ベースの音声合成モデル

テキスト（文字列）を 自然な音声波形に変換するための深層学習モデル です。

「DDC」（Double Decoder Consistency） という改良が入っています。

これは Tacotron 2 の出力の安定性・音質を改善するために 2つのデコーダを使い、一致性を測定する仕組み です。

この仕組みにより、注意配列（attention）のズレが減り、発音のずれや読み飛ばしが少ない音声合成が期待できます。 Open Source AI Models

🇯🇵 対象言語と話者

日本語対応モデル（ ja/kokoro ）で、Coqui TTS の標準的な 日本語音声合成モデル です。

学習には Kokoro Speech Dataset （日本語の音声データセット）が使われています。 Hugging Face

🔊 仕組みの概要

テキスト入力 → メルスペクトログラム生成

Tacotron2 のエンコーダとアテンション機構を使い、テキストから音声特徴量（メルスペクトログラム）を生成。

ボコーダで波形生成

Tacotron2 単体では音声の特徴量までしか出せないため、別途 vocoder（例: hifigan_v1） を使って実際の音声波形に変換します。

（Coqui TTS では通常自動で適切な vocoder もダウンロード・呼び出します） Zenn +1

💡 特徴

✅ 日本語対応 （ひらがな・カタカナ・漢字を音声化）

✅ Tacotron2 よりも安定した音声生成

✅ Coqui TTS で簡単に使える

（例: tts --model_name "tts_models/ja/kokoro/tacotron2-DDC" --text "こんにちは、世界！" など）