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AIはもう「限界」なのか？――巨額投資の8割が失敗する現実とMetaのルカンらが示す6つの原則【note限定公開記事】 - ニューズウィーク日本版 オフィシャルサイト

ニュース要約（AI）

AIへの大規模投資が期待外れに終わる現状が浮き彫りになっています。専門家は、AI開発における「基礎研究の軽視」「データ不足」「過剰な期待」などが原因だと指摘し、AI開発を成功させるためには、基礎研究への投資、高品質なデータ確保、そして現実的な目標設定という6つの原則を守る必要があると提言しています。特にMetaのヤニック・ルカン氏らが、AI開発の方向性を問い直す内容が注目されています。要するに、AI開発にはもっと戦略的なアプローチが必要ということです。

元記事：
https://news.google.com/rss/articles/CBMidEFVX3lxTE50SVR3WUhIUW96ZF9CVHRrRFFvUktHU1dZRXdWVnl2VlVzb1hwWWRHaHMyR0oycjlsWmhuamdIS29sY09aY0JyVGJWVHdjaFBCNlhWcFN5dFdNME5zakxEbk5Nb0pNX01NRERDVGdsRU9qaFdL?oc=5

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