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Metaの「JEPAモデル」は動画で現実世界を学ぶ、子供に負けるLLMの弱点克復 - 日経クロステック

ニュース要約（AI）

Metaが開発した「JEPAモデル」は、大量の動画データを解析することで、テキストデータだけでは得られない知識を獲得する新しい技術です。これにより、例えば動画から「ボールが転がる」という現象を理解し、現実世界に即した推論が可能になります。従来のLLM（大規模言語モデル）は、現実世界の知識が不足しているという弱点がありましたが、JEPAモデルはこの課題を克服し、子供のように現実世界を体感的に学ぶことができるようになりました。 今後、この技術はより高度なAI開発に貢献すると期待されています。

元記事：
https://news.google.com/rss/articles/CBMibEFVX3lxTE42eUxzMkZyUmVyWG40UVkyMWhkZGlxWXpsd1dLR2dvcjgtcWdVeVdxcnA0ckRNZWhDMUFPSGpfb2ZqR2c5ZUgxbXRmSVU4R2kxMGx6cm5ZcXZoX2VaZDBvSkIwWVBiTVRzZGtjUg?oc=5

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