株式会社エクスブリッジ

AIでできること / 社内ナレッジ検索

readingbricksとは?
社内ナレッジ検索に使えるオープンソース

readingbricksは、社内ナレッジ検索に使えるオープンソースです。社内の資料が探せない——その課題に対して、readingbricksを土台にした仕組みを作ります。ソフト自体は無料で、ゼロから作るより早く、月額のユーザー課金もありません。

readingbricksと同じ用途で使える、当社の製品

OSSを自分で立てて日本語化する代わりに、日本語で作った当社の製品を自社のサーバーに置く方法もあります。ソースコード付きで、月額はかかりません。

Kurage Light ChatBot自社の資料だけを根拠に答えるAIチャットボット。PHP1ファイルで動き、ローカルのAIも選べる。税込55,000円(オンプレミス・買い切り)
Kurage MemoSimplenote型のメモを自社サーバーで。PHP1ファイル。税込55,000円(オンプレミス・買い切り)

readingbricksとは?

readingbricksとは、機械学習などのノートを構造的に管理・検索するためのFlaskアプリケーションです。社内ナレッジ検索の用途に使えるオープンソースで、ソースコードが公開されているため自社のサーバーに置いて動かせます。ソフト自体の費用はかかりません。

GitHubでの公開は2017年11月、主な開発言語はJupyter Notebook、GitHubスターは95、最終更新は2026年5月です(当社がGitHubの公開情報から確認した値、2026年10月08日時点)。

readingbricksには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。

社内ナレッジ検索とは?

社内ナレッジ検索とは、社内の資料が探せないという状態を、仕組みで解消することです。readingbricksは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。

  • 機械学習の講義ノートの管理
  • 技術的な知識ベースの構築
  • 社内向け技術資料の検索システム
  • ゼッテルカステン手法を用いたメモ整理
  • Jupyter Notebookとの連携による学習支援

readingbricksを使うと何が変わるのか

このソフトウェアは、主に機械学習に関するノートを構造的に収集し、それらを閲覧および検索するためのFlaskアプリケーションを提供します。Jupyter Notebookを主な言語として利用しており、知識ベースの構築に適しています。tf-idfを用いた検索機能が含まれており、ゼッテルカステンなどの手法を用いた情報の整理に活用できます。MITライセンスで公開されており、開発者が独自の学習ノートや技術資料を管理する基盤として導入可能です。

すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。

readingbricksの日本語対応(実測)

readingbricksには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。

ライセンスMIT
主な言語Jupyter Notebook
GitHubスター95
日本語ロケール日本語ファイルなし(0ファイル)
公開開始2017年11月
最終更新2026年5月

GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はreadingbricksのOSS情報にまとめています。

進め方は?

進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。

1日目(無料)

現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。社内ナレッジ検索のどこから手を付けるかを決めます。

2〜4日目

readingbricksを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。

5日目

御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。

その後

追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。

この方法が向かないのは?

向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。

社内ナレッジ検索を、まず15時間で試す

名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。

AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る(110,000円〜) readingbricksについて相談する

開発会社・IT販売の方へ

readingbricksの日本語化・改修・導入(バイブOSS)を、御社のお客様に販売できます。導入作業は当社が行い、販売手数料は1件9万円(税別)です。ソースコードは MIT ライセンスで、御社のブランドでの販売もできます。登録無料・ノルマなし。販売代理店の条件を見る

社内ナレッジ検索に使える他のオープンソース

同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。

名前できること日本語デモ
atomicセマンティックなつながりを持つ、セルフホスト型の個人知識ベースです。日本語ファイルなし—
xnote個人の知識ベースと便利なツールを統合した管理システムです。日本語ファイルなし—
my-wiki証拠に基づいたナレッジを構築・共有できるAI搭載のWikiアプリです。日本語ファイルなし—
Trilium Notesナレッジグラフを活用したパーソナルな知識ベース構築ツールです。日本語ファイルあり—
pygraft合成スキーマやナレッジグラフを生成するための構成可能なツールです。日本語ファイルなし—

社内ナレッジ検索に使えるOSSの一覧を見る

よくあるご質問

readingbricksは無料で使えますか?

ソフト自体は無料です。readingbricksはライセンスMITのオープンソースとして公開されていて、条件を守れば費用をかけずに自社のサーバーに置いて使えます。かかるのはサーバー代と、日本語化や自社向けの変更にかかる費用です。ユーザー数に応じた月額課金はありません。

readingbricksは日本語で使えますか?

readingbricksには日本語のファイルがありません。日本語化から始める必要があります。判定は、GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です(配布用のビルド成果物は除外)。日本語化が必要な場合は、当社がその作業を含めて導入します。

社内ナレッジ検索はreadingbricksで本当にできますか?

機械学習などのノートを構造的に管理・検索するためのFlaskアプリケーションです。 この用途に使えるオープンソースとして公開されており、当社ではこれを土台に日本語化と自社向けの変更を行って導入します。

費用はどのくらいかかりますか?

名古屋市内であれば、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円のお試し導入があります。初日3時間のヒアリングと提案は無料で、進めるとお決めいただいた場合のみ費用が発生します。

作ったものは自社のものになりますか?

なります。ソースコード一式をお渡しします。以後は自社で改造しても、他社に依頼しても構いません。当社に縛られる契約にはしません。

社内にIT担当者がいなくても導入できますか?

できます。いまの紙やExcelのやり方をそのまま見せていただければ、こちらで形にします。専門用語で話を進めることはしません。

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