AIエージェントの構築とは？
AIエージェントの構築とは、AIに作業そのものを任せたいという状態を、仕組みで解消することです。OpenLoafは、この用途に使えるオープンソースのひとつです。データのプライバシーを保ちながらAIを活用できるローカル完結型のワークスペースです。
- 機密情報を守りながらのAIチャット利用
- ドキュメント作成とAI生成の統合
- マルチモデルLLMの比較検証
- メールやカレンダーを含む業務管理
- ローカル環境での画像・動画制作
OpenLoafを使うと何が変わるのか
OpenLoafは、ユーザーのデータがデバイス外に出ないことを重視したローカルファーストのAIワークスペースです。GPT、Claude、Gemini、DeepSeekといった複数の主要なモデルに対応しており、チャット機能やAIによる画像・動画生成機能を備えています。Notionのようなドキュメント管理に加え、メール、カレンダー、ターミナルといった業務に必要なツールを統合しています。AIエージェントを活用することで、多様なタスクを一つの環境で効率的に進めることが可能です。
すでに世界で使われている完成品を土台にするので、同じものをゼロから作るより短い期間で済みます。当社は、この土台に対して日本語化、画面や項目の変更、権限、帳票、既存システムとの連携を加えて、御社の業務に合う状態にします。
OpenLoafの日本語対応（実測）
OpenLoafの日本語対応は未調査です。
| ライセンス | AGPL-3.0 |
|---|---|
| 主な言語 | TypeScript |
| GitHubスター | 101 |
| 日本語ロケール | 未調査 |
GitHubの公開ファイル一覧から日本語ロケールの実ファイルを数えた結果です。配布用のビルド成果物は除いています。技術的な詳細はOpenLoafのOSS情報にまとめています。
進め方は？
進め方とは、現場を見て対象を決め、動くものを見ていただきながら作り、御社の環境へ導入するまでの流れのことです。書類で仕様を固めてから作る進め方はしません。
1日目（無料）
現場に伺い、いまのやり方を見せていただきます。AIエージェントの構築のどこから手を付けるかを決めます。
2〜4日目
OpenLoafを土台に、御社のPCで目の前で開発します。動くものを見ながらその場で直します。
5日目
御社の環境へ導入し、ソースコードと開発ノウハウをお渡しします。以後は自社で改造できます。
その後
追加の作り込みが必要なら、範囲を決めてあらためてお見積もりします。延長を前提にした進め方はしません。
この方法が向かないのは？
向かないのは、基幹システムの全面刷新や、複数部門にまたがる大規模な仕組みのことです。15時間という枠では作り切れません。また、決まった手順を正確に繰り返すだけの処理は、AIを使わないほうが速く確実です。当社ではその部分は普通のプログラムとして作ります。
AIエージェントの構築を、まず15時間で試す
名古屋市内なら、1日3時間×5日間の計15時間・税別15万円で試せます。初日3時間のヒアリングと提案は無料です。御社のPCと御社名義のAIエージェントで目の前で開発するので、作り方ごと社内に残ります。成果物とソースコードはお客様のものです。
AI導入お試し実験を見る 動くデモを先に見る（110,000円〜） OpenLoafについて相談するAIエージェントの構築に使える他のオープンソース
同じ用途に使える土台は他にもあります。ライセンス、日本語対応、規模を比べて選べます。
| 名前 | できること | 日本語 | デモ |
|---|---|---|---|
| opencrew | Slackと連携してAIエージェントを協調動作させるマルチエージェントOSです。 | 日本語ファイルなし | — |
| agent-kanban | AIエージェントによる開発作業をタスクボードで管理するための開発者向けツールです | 未調査 | — |
| agents-council | AIエージェント同士でフィードバックを依頼するための開発者向け通信ツールです | 未調査 | — |
| join.cloud | 複数のAIエージェントがリアルタイムで共同作業するための開発基盤です。 | 未調査 | — |
| technocore-chat | Web取得のみ許可されたサンドボックス内のAIエージェント向けに、HTTP経由のチャットとノート機能を提供する開発者向けツールです。 | 未調査 | — |
